AI in de RvB en RvC

De inzet van AI op bestuursniveau biedt aanzienlijke voordelen, zoals verbeterde data-analyse en strategische inzichten. Toch zijn de risico's niet te onderschatten: beperkt begrip kan leiden tot verkeerde interpretaties, "black box" modellen ondermijnen transparantie en bias in data kan tot ethische dilemma's leiden. Bovendien brengt het gebruik van AI-tools het risico van lekken van bedrijfsgevoelige informatie met zich mee, wat de cybersecurity op de proef stelt. Het verantwoord toepassen van AI vereist duidelijke richtlijnen, educatie en een sterke focus op data-integriteit en governance.

Ervaring versus Theorie in IT-Management

Het artikel benadrukt dat in IT-management theoretische kennis essentieel is in de vroege carrière, maar vanaf de leeftijd van 40-45 jaar moet de focus verschuiven naar ervaring. Waar jongere managers profiteren van theoretische modellen, bouwen oudere managers op *crystallized intelligence* en intuïtieve besluitvorming, verkregen door jaren praktijkervaring. De waarde van emotionele intelligentie en strategisch inzicht neemt toe, waardoor ervaren leiders effectiever zijn in complexe situaties. Het pleidooi is om selectieprocessen aan te passen, zodat ervaring zwaarder meeweegt dan alleen theoretische kennis, vooral in managementfuncties.